🤖 Adobe AI กับการปฏิวัติวงการสร้างสรรค์เนื้อหา #AdobeMAX

Adobe MAX ปีนี้ Adobe ได้เปิดตัว AI หลายอย่างที่น่าสนใจ เช่น Firefly และ Project DubbDubb ผมคิดว่ามันจะช่วยให้สร้างเนื้อหาได้ง่ายและรวดเร็วขึ้น

วิดีโอนี้ Ashley จาก Adobe พูดถึง Firefly update ใหม่และ AI ต่างๆ จาก Adobe MAX รวมถึงวิธีที่ Adobe จัดการกับประเด็นเรื่อง copyright และ misinformation

เกี่ยวกับผู้สร้าง

วิดีโอนี้มาจากช่อง WSJ Tech News ซึ่งเป็นช่องข่าวเทคโนโลยีจาก The Wall Street Journal

Key Takeaways

• Firefly update มีคุณภาพรูปภาพดีขึ้น การใส่คนลงไปดีขึ้น
• มี feature ใหม่ๆ เช่น generative match, new photo settings
• Adobe train AI models จาก assets จาก Adobe Stock ที่ชัดเจนด้าน copyright
• ใช้ content credentials เป็น metadata แสดงว่ารูปภาพมาจาก AI
• Project DubbDubb แปลเสียงเป็นภาษาต่างๆ ได้ทันที

Resources

• Firefly – AI generative image editing model จาก Adobe
• Adobe Stock – Library ของ assets ที่ Adobe ใช้ train AI models
• Content Credentials – Metadata standard สําหรับแสดงว่าเนื้อหามาจาก AI
• Project DubbDubb – AI dubbing tool สําหรับแปลเสียงเป็นภาษาต่างๆ

คําแนะนํา

ผมคิดว่า Adobe กําลังเดินไปในทิศทางที่ถูกต้อง เครื่องมือเหล่านี้จะช่วยให้สร้างเนื้อหาได้ง่ายและรวดเร็วขึ้น แต่ต้องใช้อย่างระมัดระวังและตระหนักถึงประเด็นเรื่องลิขสิทธิ์และการเผยแพร่ข้อมูลที่เป็นเท็จ การมี metadata standards เช่น content credentials จะช่วยให้ AI ใช้ได้อย่างมีความรับผิดชอบมากขึ้น

FAQ

คําถาม: Firefly คืออะไร
คําตอบ: Firefly เป็น AI image generation model จาก Adobe สําหรับสร้างภาพตามที่ผู้ใช้กําหนด

คําถาม: Adobe Stock คืออะไร
คําตอบ: Adobe Stock เป็น library ของสื่อต่างๆ ที่ Adobe ใช้ในการ train AI models เพื่อให้มั่นใจว่ามีลิขสิทธิ์ชัดเจน

คําถาม: Content Credentials ทําอะไรได้บ้าง
คําตอบ: Content Credentials เป็น metadata standard สําหรับแสดงว่าเนื้อหามาจาก AI หรือผ่านการแก้ไขอย่างไร ช่วยเพิ่มความโปร่งใส

คําถาม: Project DubbDubb ทํางานอย่างไร
คําตอบ: Project DubbDubb ใช้ AI แปลเสียงเป็นภาษาต่างๆได้ทันที ทําให้สร้าง voice over ได้รวดเร็วขึ้น

คําถาม: AI มีข้อกังวลอะไรบ้างในการสร้างเนื้อหา
คําตอบ: ข้อกังวลหลักๆ ได้แก่ ประเด็นลิขสิทธิ์ และการใช้เพื่อเผยแพร่ข้อมูลที่เป็นเท็จ จําเป็นต้องมีมาตรการต่างๆ เพื่อลดความเสี่ยง