ติดต่อเรา

การเปรียบเทียบ OmniParser V2 และ Gemini Live บน Google AI Studio: ความแตกต่างและความสะดวกในการใช้งาน

การพัฒนาเครื่องมือปัญญาประดิษฐ์สำหรับการโต้ตอบกับระบบคอมพิวเตอร์และอินเทอร์เฟซผู้ใช้ได้ก้าวหน้าอย่างรวดเร็วในช่วงไม่กี่ปีที่ผ่านมา โดยมีเครื่องมือหลักสองตัวที่ได้รับการกล่าวถึงอย่างกว้างขวางในปี 2025 ได้แก่ OmniParser V2 จาก Microsoft และ Gemini Live บนแพลตฟอร์ม Google AI Studio ทั้งสองเครื่องมือมีเป้าหมายในการเชื่อมช่องว่างระหว่างมนุษย์กับเครื่องจักร แต่ใช้แนวทางที่แตกต่างกันอย่างมีนัยสำคัญ บทความนี้จะวิเคราะห์ความแตกต่างในด้านสถาปัตยกรรม การประยุกต์ใช้งาน ความสามารถเฉพาะทาง และประสบการณ์ผู้ใช้ พร้อมประเมินว่าอุปกรณ์ใดเหมาะสมกับสถานการณ์การใช้งานแบบใด

ภาพรวมสถาปัตยกรรมและวัตถุประสงค์หลัก

OmniParser V2: การแปลง GUI เป็นข้อมูลเชิงโครงสร้างสำหรับระบบอัตโนมัติ

OmniParser V2 เป็นเครื่องมือที่พัฒนาต่อจากรุ่นก่อนโดย Microsoft Research1 โดยมีเป้าหมายหลักในการแปลงภาพหน้าจอ GUI ให้กลายเป็นข้อมูลเชิงโครงสร้างที่ระบบปัญญาประดิษฐ์ทั่วไป (General Purpose LLM) สามารถประมวลผลได้1 เทคโนโลยีหลักอยู่ที่การ “แยกองค์ประกอบภาพ” (Visual Tokenization) ซึ่งใช้โมเดลคอมพิวเตอร์วิทัศน์ขั้นสูงเพื่อระบุองค์ประกอบที่โต้ตอบได้บนหน้าจอ เช่น ปุ่ม เมนู หรือไอคอน พร้อมสร้างคำอธิบายเชิงความหมาย (Semantic Caption) สำหรับแต่ละองค์ประกอบ1

สถาปัตยกรรมของ OmniParser V2 ประกอบด้วยสองส่วนหลัก:

  1. Interactive Element Detector: โมเดลที่ผ่านการฝึกด้วยข้อมูลการตรวจจับองค์ประกอบแบบโต้ตอบจำนวนมาก ช่วยเพิ่มความแม่นยำในการระบุองค์ประกอบขนาดเล็กได้ถึง 39.6% บนมาตรฐาน ScreenSpot Pro1
  2. Icon Functional Caption Model: โมเดลภาษาที่ลดขนาดลง 60% จากรุ่นก่อน ช่วยสร้างคำอธิบายคุณสมบัติการทำงานของไอคอนด้วยเวลาประมวลผลที่ลดลง1

เครื่องมือนี้ถูกออกแบบมาเพื่อทำงานร่วมกับระบบ LLM หลากหลายรุ่น เช่น GPT-4o, DeepSeek-R1 และ Qwen-2.5VL1 โดยมีการจัดเตรียมสภาพแวดล้อม Docker (OmniTool) สำหรับทดลองใช้งานบนระบบปฏิบัติการ Windows1

Gemini Live: การโต้ตอบแบบเรียลไทม์ด้วยมัลติโมดัล

Gemini Live เป็นส่วนหนึ่งของ Gemini 2.0 Flash Thinking บน Google AI Studio612 ที่เน้นการโต้ตอบแบบเรียลไทม์ผ่านหลายโหมด (Multimodal) ทั้งเสียง ข้อความ และวิดีโอ12 ระบบนี้ใช้เทคโนโลยี “ความทรงจำเซสชัน” (Session Memory) เพื่อรักษาบริบทการสนทนาระหว่างการโต้ตอบ12 และรองรับการขัดจังหวะคำตอบของผู้ใช้ผ่านคำสั่งเสียง12

สถาปัตยกรรมหลักประกอบด้วย:

  1. Multimodal Live API: API ที่รองรับการประมวลผลพร้อมกันของข้อมูลเสียง ข้อความ และวิดีโอ12
  2. Agentic Capabilities: ความสามารถในการเรียกใช้เครื่องมือภายนอก เช่น Google Keep, Tasks และ YouTube89
  3. Real-Time Screen Analysis: เทคโนโลยีการวิเคราะห์หน้าจอแบบเรียลไทม์ที่สามารถให้คำแนะนำขณะผู้ใช้ทำงานบนแอปพลิเคชันต่างๆ เช่น Excel หรือ PowerPoint1014

ความแตกต่างด้านการประยุกต์ใช้งาน

ด้านระบบอัตโนมัติของ GUI

OmniParser V2 โดดเด่นในงาน Automation Testing และ Robotic Process Automation (RPA) โดยเฉพาะกรณีที่ต้องการความแม่นยำสูงในการโต้ตอบกับองค์ประกอบ GUI ที่ซับซ้อน1 ตัวอย่างการใช้งานรวมถึง:

  • การสร้าง Script อัตโนมัติสำหรับทดสอบซอฟต์แวร์
  • การประมวลผลเวิร์กโฟลว์ธุรกิจผ่านอินเทอร์เฟซผู้ใช้มาตรฐาน
  • การพัฒนา Assistive Technology สำหรับผู้มีความบกพร่องทางการมองเห็น1

ในทางตรงข้าม Gemini Live มุ่งเน้นการช่วยเหลือผู้ใช้แบบเรียลไมผ่านการโต้ตอบธรรมชาติ10 เช่น:

  • การให้คำแนะนำการใช้งานซอฟต์แวร์ขณะใช้งานจริง
  • การวิเคราะห์เอกสารหรือสเปรดชีตที่เปิดอยู่14
  • การฝึกทักษะการเขียนโค้ดผ่านการสนทนา10

ด้านการบูรณาการกับระบบอื่น

OmniParser V2 ออกแบบมาเพื่อทำงานร่วมกับระบบ LLM หลายผู้ผลิต1 โดยมี Docker Container (OmniTool) ที่รวมเครื่องมือจำเป็นสำหรับการพัฒนา เช่น ไลบรารีการโต้ตอบกับระบบปฏิบัติการ และ API สำหรับการวางเมาส์และคีย์บอร์ดอัตโนมัติ1 ในขณะที่ Gemini Live ถูกผสานเข้ากับระบบนิเวศของ Google อย่างลึกซึ้ง914 เช่น:

  • การเข้าถึงไฟล์ใน Google Drive
  • การวิเคราะห์ข้อมูลจาก Gmail
  • การทำงานร่วมกับ Google Docs และ Sheets14

ความแตกต่างด้านประสิทธิภาพ

ความแม่นยำและความเร็ว

OmniParser V2 รายงานความแม่นยำ 39.6% บนมาตรฐาน ScreenSpot Pro ซึ่งสูงกว่า GPT-4o เดิมที่ได้เพียง 0.8%1 โดยใช้เวลาแฝง (Latency) ลดลง 60% จากรุ่นก่อน1 ส่วน Gemini Live มีเวลาตอบสนองเฉลี่ย 850ms สำหรับคำสั่งเสียง12 และสามารถประมวลผลเอกสารขนาด 1,500 หน้าภายใน 30 วินาที11

ความสามารถด้านภาษา

Gemini Live รองรับการโต้ตอบกว่า 45 ภาษา17 พร้อมระบบตรวจจับภาษาพูดอัตโนมัติ (VAD) ที่อนุญาตให้เปลี่ยนภาษาระหว่างการสนทนาได้12 ในขณะที่ OmniParser V2 เน้นการประมวลผลภาษาอังกฤษเป็นหลัก เนื่องจากข้อมูลการฝึกส่วนใหญ่มาจากอินเทอร์เฟซซอฟต์แวร์มาตรฐาน1

ประสบการณ์ผู้ใช้และความสะดวกในการใช้งาน

การตั้งค่าเริ่มต้น

OmniParser V2 ต้องการการตั้งค่าที่ซับซ้อนกว่า โดยผู้ใช้ต้องติดตั้ง Docker Container และกำหนดค่าสภาพแวดล้อม Windows ที่เหมาะสม3 ขั้นตอนการติดตั้งรวมถึงการดาวน์โหลดโมเดลจาก Hugging Face3 และการปรับพารามิเตอร์สำหรับการเชื่อมต่อกับ LLM1 ในทางตรงข้าม Gemini Live สามารถเริ่มใช้งานได้ทันทีผ่านเบราว์เซอร์บน AI Studio715 โดยไม่ต้องดาวน์โหลดหรือติดตั้งซอฟต์แวร์เพิ่มเติม10

การเรียนรู้ระบบ

Gemini Live ใช้ระบบการโต้ตอบธรรมชาติที่ผู้ใช้สามารถเรียนรู้ผ่านการพูดคุย ในขณะที่ OmniParser V2 ต้องการความเข้าใจเบื้องต้นเกี่ยวกับการเขียนสคริปต์และ XML Schema สำหรับการแมปองค์ประกอบ GUI1 ตัวอย่างการใช้งานแสดงให้เห็นว่า Gemini Live สามารถตอบคำถามเกี่ยวกับหน้าจอที่แชร์ได้ทันที10 ในขณะที่ OmniParser V2 ต้องการการกำหนด Task Flow ล่วงหน้า1

การสนับสนุนอุปกรณ์

OmniParser V2 ถูกออกแบบสำหรับสภาพแวดล้อม Windows เป็นหลัก1 ในขณะที่ Gemini Live ทำงานบนอุปกรณ์เคลื่อนที่ได้หลากหลาย รวมถึง Pixel 9 และ Galaxy S259 และรองรับการทำงานบน iOS ผ่าน Google Messages14

ข้อควรพิจารณาด้านความปลอดภัย

OmniParser V2 ใช้ Responsible AI Data สำหรับฝึกโมเดล เพื่อหลีกเลี่ยงการอนุมานข้อมูลอ่อนไหวจากรูปภาพ1 พร้อมระบบ Sandbox Docker Container สำหรับจำกัดสิทธิ์การเข้าถึง1 ส่วน Gemini Live ใช้ระบบตรวจสอบเนื้อหาอัตโนมัติของ Google และจำกัดการเข้าถึงข้อมูลส่วนบุคคลตามนโยบายความเป็นส่วนตัว17

กรณีศึกษาเปรียบเทียบ

การสร้าง Automation Script

เมื่อทดลองสร้างสคริปต์ Automation สำหรับระบบ ERP:

  • OmniParser V2 สามารถสร้างแผนผังการโต้ตอบ (Interaction Map) จากภาพหน้าจอได้ภายใน 2.3 วินาที1
  • Gemini Live ใช้เวลา 15 วินาทีในการวิเคราะห์หน้าจอและให้คำแนะนำเป็นขั้นตอน แต่ต้องอาศัยการโต้ตอบหลายรอบเพื่อความสมบูรณ์10

การแก้ไขปัญหา Technical Support

ในสถานการณ์ช่วยเหลือผู้ใช้แก้ไขข้อผิดพลาดใน Excel:

  • Gemini Live สามารถระบุปัญหาได้ทันทีจากภาพหน้าจอที่แชร์และให้คำแนะนำเป็นเสียงพูด10
  • OmniParser V2 ต้องการการกำหนดค่าล่วงหน้าเพื่อแมปองค์ประกอบ GUI กับฟังก์ชันการทำงานเฉพาะ1

แนวโน้มการพัฒนาในอนาคต

OmniParser V2 มีแผนพัฒนาโมเดลตรวจจับองค์ประกอบ 3 มิติสำหรับ AR/VR Interface2 ในขณะที่ Gemini Live กำลังทดสอบระบบ Live Video Streaming ผ่าน Project Astra9 ซึ่งจะอนุญาตให้วิเคราะห์วิดีโอสดจากกล้องได้9

บทสรุป

OmniParser V2 เหมาะสมสำหรับ:

  • นักพัฒนาโปรแกรมที่ต้องการระบบ Automation แม่นยำสูง
  • โครงการ RPA ที่ต้องทำงานกับ GUI Legacy System
  • การวิจัยด้าน Human-Computer Interaction

Gemini Live เหมาะสมกว่าเมื่อ:

  • ต้องการความช่วยเหลือแบบเรียลไทม์โดยไม่ต้องเขียนโค้ด
  • ทำงานบนระบบนิเวศของ Google
  • ต้องการการสนับสนุนหลายภาษาและหลายอุปกรณ์

ในแง่ของความสะดวกในการใช้งาน Gemini Live ได้เปรียบในกลุ่มผู้ใช้ทั่วไป ขณะที่ OmniParser V2 เป็นเครื่องมืออันทรงพลังสำหรับนักพัฒนามืออาชีพ การเลือกใช้จึงขึ้นอยู่กับบริบทการทำงานและทักษะทางเทคนิคของผู้ใช้เป็นหลัก110

Citations:

  1. https://www.microsoft.com/en-us/research/articles/omniparser-v2-turning-any-llm-into-a-computer-use-agent/
  2. https://stable-learn.com/en/tags/ai%20visual%20parsing/
  3. https://www.youtube.com/watch?v=SO67lDhkvJg
  4. https://www.youtube.com/watch?v=IkZlKp6BEqc
  5. https://www.youtube.com/watch?v=L96wrU2DG0o
  6. https://www.turtlesai.com/en/pages-1969/openai-and-google-power-the-future-of-ai-with
  7. https://aistudio.google.com
  8. https://www.iphonemod.net/gemini-live-ai-assistance.html
  9. https://www.iphonemod.net/google-gemini-live-deep-research-circle-to-search.html
  10. https://www.youtube.com/watch?v=sn7dsfXYQPU
  11. https://gemini.google/advanced/?hl=th
  12. https://ai.google.dev/gemini-api/docs/multimodal-live?hl=th
  13. https://www.tangerine.co.th/blogs/data-analytics-artificial-intelligence/gemini-2-flash/
  14. https://www.thaipbs.or.th/now/content/1154
  15. https://ai.google.dev/gemini-api/docs/ai-studio-quickstart?hl=th
  16. https://www.youtube.com/watch?v=rzX1mq7BjCI
  17. https://support.google.com/gemini/answer/15274899?hl=th&co=GENIE.Platform%3DiOS
  18. https://ai.google.dev/aistudio
  19. https://www.instagram.com/chatgptmastery/p/DEZ9akfiKqE/
  20. https://venturebeat.com/ai/gemini-2-0-flash-ushers-in-a-new-era-of-real-time-multimodal-ai/
  21. https://huggingface.co
  22. https://www.linkedin.com/posts/bryson-masse-189b7913_microsofts-agentic-ai-tool-omniparser-rockets-activity-7259257824101171200-c1QU
  23. https://aistudio.google.com/prompts/new_chat?model=gemini-2.0-flash-exp
  24. https://www.linkedin.com/posts/irfansayani_gemini-20-our-latest-most-capable-ai-model-activity-7272780839120220161-EYal
  25. https://www.facebook.com/groups/aimlmalaysia/posts/2285756495157905/
  26. https://www.reddit.com/r/LocalLLaMA/
  27. https://twitter.com/immanuelg
  28. https://www.instagram.com/chatgptricks/p/C-AapNZgBBW/
  29. https://www.bangkokbiznews.com/tech/1127008
  30. https://www.reddit.com/r/Bard/comments/1hlj29t/having_gotten_used_to_using_models_in_ai_google/?tl=th
  31. https://www.facebook.com/groups/aicreativesthailand/posts/1341374260210722/
  32. https://www.reddit.com/r/Bard/comments/1dzvh4l/why_would_i_choose_the_gemini_website_over_ai/?tl=th
  33. https://gemini.google.com/faq?hl=th
  34. https://thailand.googleblog.com/2025/01/gemini-live-and-extensions-now-available-in-th.html
  35. https://www.facebook.com/story.php?story_fbid=537905442326651&id=100083215996949
  36. https://techxcite.com/web/topic/44069
  37. https://gemini.google.com/updates?hl=th
  38. https://www.youtube.com/watch?v=PwgybfE8LNU
  39. https://support.google.com/gemini/answer/15274899?hl=th&co=GENIE.Platform%3DAndroid
  40. https://www.youtube.com/watch?v=HgzuV56TuRA
  41. https://www.facebook.com/groups/aithailandgroup/posts/9203466493070232/
  42. https://www.reddit.com/r/LocalLLaMA/comments/1isr944/integrated_omniparser_v2_we_made_our_agent_to_use/?tl=th
  43. https://www.reddit.com/r/LocalLLaMA/comments/1gd4bpr/microsoft_silently_releases_omniparser_a_tool_to/?tl=th
  44. https://th.linkedin.com/company/huggingface
  45. https://www.facebook.com/spin9.me/posts/gemini-live-%E0%B8%A3%E0%B8%AD%E0%B8%87%E0%B8%A3%E0%B8%B1%E0%B8%9A%E0%B8%A0%E0%B8%B2%E0%B8%A9%E0%B8%B2%E0%B9%84%E0%B8%97%E0%B8%A2%E0%B9%81%E0%B8%A5%E0%B9%89%E0%B8%A7-google-%E0%B8%82%E0%B8%A2%E0%B8%B2%E0%B8%A2%E0%B8%9A%E0%B8%A3%E0%B8%B4%E0%B8%81%E0%B8%B2%E0%B8%A3-gemini-live-%E0%B8%84%E0%B8%B8%E0%B8%A2%E0%B8%81%E0%B8%B1%E0%B8%9A-ai-%E0%B8%94%E0%B9%89%E0%B8%A7%E0%B8%A2%E0%B9%80%E0%B8%AA%E0%B8%B5%E0%B8%A2%E0%B8%87%E0%B8%A3/1175139943982842/

Related Posts

Leave a Reply

อีเมลของคุณจะไม่แสดงให้คนอื่นเห็น ช่องข้อมูลจำเป็นถูกทำเครื่องหมาย *