อาชีพ AI ที่ได้เงินดีที่สุด 5 อันดับแรกในปี 2024

สวัสดีครับ AI กําลังเปลี่ยนโลกไปอย่างมาก เหมือนมีเพื่อนช่วยเหลือบนอุปกรณ์ของเรา เช่น Siri และ Alexa ที่เข้าใจเราได้ดีมากๆ AI ยังช่วยเราลับๆ ในโลกอินเทอร์เน็ต เสนอสิ่งที่เราอาจจะชอบเวลาดูคลิปหรือช้อปออนไลน์ แต่ AI ไม่ใช่แค่ทําให้ชีวิตง่ายขึ้น AI ทําสิ่งยิ่งใหญ่ได้ เช่น ช่วยหายาใหม่ได้เร็วขึ้น หรือช่วยแพทย์ตรวจพบปัญหาตั้งแต่เนิ่นๆ AI ยังช่วยโลกของเราได้ โดยประหยัดพลังงานและพยากรณ์อากาศได้แม่นยําขึ้น อนาคตดูสดใสขึ้นกับ AI ที่ทําให้โลกนวัตกรรมและมีประสิทธิภาพยิ่งขึ้น AI เหมือนเวทมนตร์ชนิดหนึ่ง สิ่งที่เวทมนตร์ที่สุดของสาขานี้คือเงินเดือนที่ให้กับผู้เชี่ยวชาญ มันน่าตื่นเต้นมาก

วิดีโอนี้จะพูดถึงอาชีพ AI ที่จ่ายเงินดีที่สุด 5 อันดับแรกในปี 2024 วิดีโอนี้จะช่วยคุณได้คําตอบของคําถามยอดฮิตเกี่ยวกับ AI ว่าทําไมคุณควรมองหาอาชีพในสาขาที่เติบโตอย่างก้าวกระโดดนี้ ก่อนที่เราจะเริ่ม ถ้าคุณชอบดูวิดีโอเหล่านี้และรู้สึกว่ามันน่าสนใจ โปรดติดตามช่อง YouTube ของเรา เพราะเรานําวิดีโอดีๆ มาให้คุณทุกวัน อย่าลืมกดปุ่มเตือนเพื่อไม่พลาดข่าวอัพเดทจาก Simply Learn

โดยไม่ต้องรอช้าอีกต่อไป เรามาเริ่มต้นวิดีโอนี้ด้วยการพูดถึง AI กันก่อน AI หมายถึงการพัฒนาระบบคอมพิวเตอร์และซอฟต์แวร์ที่สามารถทํางานที่ต้องอาศัยปัญญามนุษย์ เช่น การใช้เหตุผล แก้ปัญหา เรียนรู้จากประสบการณ์ เข้าใจภาษาธรรมชาติ จําแนกรูปแบบ และตัดสินใจ AI มุ่งสร้างเครื่องจักรหรือซอฟต์แวร์ที่สามารถเลียนแบบการทํางานทางปัญญาของมนุษย์ เพื่อให้สามารถทํางานที่ซับซ้อนได้ AI เป็นหนึ่งในอุตสาหกรรมที่มีความต้องการสูงสุดสําหรับมืออาชีพที่มองหาอาชีพที่สดใสและได้เงินเดือนดี

เรามาดูตําแหน่ง AI ที่ได้เงินดีที่สุด 5 อันดับแรกกัน

อันดับ 5 คือ วิศวกรคอมพิวเตอร์วิชัน วิศวกรคอมพิวเตอร์วิชันเป็นโปรแกรมเมอร์ที่มีทักษะในการสร้างซอฟต์แวร์ที่ใช้เซ็นเซอร์ภาพและอัลกอริทึม ระบบเหล่านี้สามารถแปลความหมายสิ่งแวดล้อมที่เห็น เช่น รถยนต์ไร้คนขับและการจําใบหน้า วิศวกรคอมพิวเตอร์วิชันใช้ภาษาเช่น C++ และ Python พวกเขาทํางานอย่างการตรวจจับวัตถุ การแบ่งส่วน การจําใบหน้าและท่าทาง ดังนั้นเงินเดือนของวิศวกรคอมพิวเตอร์วิชันจึงน่าดึงดูด ตาม Glassdoor เฉลี่ยเงินเดือนของวิศวกรคอมพิวเตอร์วิชันอยู่ที่ 155,000 ดอลลาร์ในสหรัฐ และในอินเดียอยู่ที่ 8 แสนรูปีต่อปี ซึ่งเป็นแรงจูงใจอย่างมากสําหรับผู้ที่สนใจสาขานี้

อันดับ 4 คือ วิศวกรซอฟต์แวร์ วิศวกรซอฟต์แวร์รับผิดชอบงานตั้งแต่การออกแบบจนถึงการเปิดใช้งาน แต่หาผู้เชี่ยวชาญในทุกขั้นตอนได้ยาก พวกเขามักจะมีความเชี่ยวชาญเฉพาะด้าน ซึ่งใช้กับวิศวกร AI ด้วย พวกเขาทํางานกับแอปพลิเคชันต่างๆ รวมถึง machine learning, inference learning, NLP และ intrusion detection ครอบคลุมหลายแง่มุมของการพัฒนา AI ดังนั้นเงินเดือนของวิศวกรซอฟต์แวร์จึงน่าดึงดูด ตาม Glassdoor เฉลี่ยเงินเดือนของวิศวกรซอฟต์แวร์อยู่ที่ 140,000 ดอลลาร์ในสหรัฐ และในอินเดียอยู่ที่ 9 แสนรูปีต่อปี ซึ่งเป็นแรงจูงใจอย่างมากสําหรับผู้ที่สนใจสาขานี้

อันดับ 3 คือ วิศวกรเรียนรู้เครื่อง วิศวกรเรียนรู้เครื่องสร้างและใช้อัลกอริทึมและโมเดลการฝึกอบรม ซึ่งเป็นส่วนที่ต้องการมากที่สุดใน machine learning วิศวกรเรียนรู้เครื่องส่วนใหญ่จบการศึกษาขั้นสูงด้านวิทยาการคอมพิวเตอร์ คณิตศาสตร์ หรือสถิติ เนื่องจากต้องใช้ทักษะทางคณิตศาสตร์ขั้นสูง หลายคนได้ศึกษาต่อปริญญาโทหรือวุฒิบัตรเฉพาะทางใน machine learning หรือ deep learning ดังนั้นเงินเดือนของวิศวกร ML จึงน่าดึงดูด ตาม Glassdoor เฉลี่ยเงินเดือนของวิศวกร ML อยู่ที่ 150,000 ดอลลาร์ในสหรัฐ และในอินเดียอยู่ที่ 11 แสนรูปีต่อปี พร้อมผลประโยชน์อื่นๆ

อันดับ 2 คือ นักวิจัยวิทยาศาสตร์ AI นักวิจัยวิทยาศาสตร์ AI ซึ่งส่วนใหญ่เป็นนักวิทยาศาสตร์คอมพิวเตอร์ เน้นการสร้างนวัตกรรมอัลกอริทึมและโมเดล AI หน้าที่ของพวกเขารวมถึงสร้างและประเมินโมเดล AI ใหม่ ร่วมวิจัย ตีพิมพ์บทความ และนําเสนอที่การประชุม แม้การเขียนโปรแกรมเป็นส่วนหนึ่งของงาน แต่มันเป็นเพียงส่วนน้อย ไม่เหมือนกับวงการเทคที่เปิดกว้างสําหรับผู้สอนตัวเอง นักวิจัยวิทยาศาสตร์ AI ต้องการพื้นฐานที่แข็งแกร่งในวิทยาการคอมพิวเตอร์ คณิตศาสตร์ และสถิติ ดังนั้นเงินเดือนของนักวิจัยวิทยาศาสตร์ AI จึงน่าดึงดูด ตาม Glassdoor เฉลี่ยเงินเดือนของนักวิจัยวิทยาศาสตร์ AI อยู่ที่ 125,000 ดอลลาร์ในสหรัฐ และ 21 แสนรูปีต่อปีในอินเดีย พร้อมผลประโยชน์อื่นๆ

และสุดท้ายอันดับ 1 คือ ผู้จัดการผลิตภัณฑ์ AI ผู้จัดการผลิตภัณฑ์ AI ไม่ได้แตกต่างจากผู้จัดการโปรแกรมอื่นๆ มากนัก พวกเขาดูแลทีมสําหรับการพัฒนาผลิตภัณฑ์ AI จัดการตารางเวลาและเป้าหมาย เพื่อทําเช่นนี้ได้อย่างมีประสิทธิภาพ พวกเขาต้องเข้าใจ AI องค์ประกอบเช่น ฮาร์ดแวร์และภาษาโปรแกรม ซึ่งช่วยให้พวกเขาสนับสนุนทีมของตน การสร้างแอป AI แตกต่างจากเว็บแอปพลิเคชันในโครงสร้างและกระบวนการพัฒนา ดังนั้นผู้จัดการผลิตภัณฑ์ AI จึงได้รับค่าตอบแทนสูงสุดในปี 2024 ตาม Glassdoor เงินเดือนเฉลี่ยของผู้จัดการผลิตภัณฑ์ AI อยู่ที่ 190,000 ดอลลาร์ในสหรัฐ และในอินเดียอยู่ที่ประมาณ 26 แสนรูปีต่อปี พร้อมค่าตอบแทนเป็นเงินสดเพิ่มเติม

นี่คืออาชีพ 5 อันดับแรกที่คุณควรพิจารณาเข้าสู่ตลาดในปี 2024 เรามาดูเหตุผลที่มืออาชีพ AI ได้รับค่าตอบแทนสูงขนาดนี้กัน

เหตุผลแรก คือ ความต้องการที่เพิ่มขึ้นอย่างมาก AI มีความต้องการสูงในหลายอุตสาหกรรมเนื่องจากศักยภาพในการสร้างนวัตกรรมและเพิ่มขีดความสามารถในการแข่งขัน นําไปสู่เงินเดือนที่สูงขึ้นสําหรับผู้เชี่ยวชาญในสาขานี้

เหตุผลที่สอง คือ ความเชี่ยวชาญเฉพาะทาง ผู้เชี่ยวชาญมีทักษะเฉพาะในด้านเช่น machine learning และการวิเคราะห์ข้อมูล ซึ่งช่วยสนับสนุนเงินเดือนที่สูงขึ้น

เหตุผลที่สาม คือ ผลกระทบต่อธุรกิจ ศักยภาพในการเปลี่ยนแปลง AI สําหรับธุรกิจส่งผลให้ผู้เชี่ยวชาญที่ช่วยในการนํา AI มาใช้ได้รับค่าตอบแทนสูง

เหตุผลที่สี่ คือ การขาดแคลนบุคลากรที่มีคุณสมบัติ การขาดแคลนมืออาชีพ AI ที่มีคุณสมบัติเหมาะสม สร้างการแข่งขันสูงระหว่างนายจ้าง ผลักดันให้เงินเดือนสูงขึ้น

ยุทธศาสตร์ที่มืออาชีพ AI สามารถใช้เพื่อเพิ่มเงินเดือน มีอยู่ 4 วิธีด้วยกัน

1. ขยายขอบเขตทักษะของคุณอย่างต่อเนื่อง เรียนรู้เพิ่มเติมในด้านที่เกี่ยวข้องกับ AI เช่น machine learning, deep learning, natural language processing และ computer vision ติดตามเครื่องมือ กรอบงาน และอัลกอริทึมใหม่ๆ ด้วยความเชี่ยวชาญเฉพาะทาง คุณสามารถเรียกร้องเงินเดือนที่สูงขึ้นได้
2. ศึกษาต่อระดับปริญญาโทหรือหลักสูตรระดับสูง การศึกษาขั้นสูงมักเปิดโอกาสให้ได้อาชีพที่ค่าตอบแทนสูง ปริญญาโทไม่เพียงแสดงให้เห็นถึงความมุ่งมั่น แต่ยังให้ความรู้และประสบการณ์วิจัยอย่างกว้างขวาง ซึ่งช่วยเพิ่มรายได้
3. สะสมประสบการณ์ทํางานจริง เข้าร่วมโครงการ AI จริงๆ เช่นการฝึกงาน สนับสนุนโอเพนซอร์ส และงานวิจัย AI ประสบการณ์จริงช่วยให้คุณสร้างพอร์ตโฟลิโอและมีความได้เปรียบ
4. สอบผ่านการรับรองที่ได้รับการยอมรับในอุตสาหกรรม ได้รับวุฒิบัตรที่ยอมรับอย่างกว้างขวางในเทคโนโลยีและกรอบงาน AI ซึ่งยืนยันทักษะ AI ของคุณ สร้างความได้เปรียบเหนือผู้สมัครคนอื่นๆ และนําไปสู่เงินเดือนที่สูงขึ้น

ดังนั้น ถ้าคุณสนใจอาชีพ AI และเงินเดือนสูงๆ ควรพิจารณาขยายขอบเขตทักษะและประสบการณ์ของคุณอย่างต่อเนื่อง การลงทุนในการพัฒนาตัวเองจะช่วยให้คุณได้เปรียบในตลาดแรงงาน AI ที่มีการแข่งขันสูงและสามารถเจรจาต่อรองเงินเดือนที่ดีขึ้น

หวังว่าคุณจะได้รับประโยชน์จากบทความนี้ ถ้ามีคําถามเกี่ยวกับหัวข้อที่กล่าวถึงในวิดีโอ กรุณาถามในช่องความคิดเห็นด้านล่าง ผู้เชี่ยวชาญจะช่วยแก้ปัญหาของคุณโดยเร็วที่สุด ขอบคุณที่อ่านบทความนี้ สวัสดีครับ